Rilevamento di outlier utilizzando un nuovo approccio ibrido su dataset misti : Edizioni Sapienza : 9786203604979 : 6203604976 : 15 Apr 2021 : Il data mining è un processo di estrazione di informazioni nascoste e utili dai dati. L'individuazione degli outlier è una parte fondamentale del data mining e ha un'enorme attenzione da parte della comunità di ricerca di recente. Un outlier è un oggetto di dati che si discosta dalle altre osservazioni. Il rilevamento degli outlier ha importanti applicazioni nella pulizia dei dati così come nell'estrazione di punti anomali per il rilevamento delle frodi, l'analisi del mercato azionario, il rilevamento delle intrusioni, il marketing, i sensori di rete. La maggior parte degli sforzi di ricerca esistenti si concentrano su set di dati numerici che non sono direttamente applicabili su set di dati categorici dove c'è poco senso nell'ordinare i dati e calcolare le distanze tra i punti di dati. Inoltre, un certo numero di metodi attuali di rilevamento d