Erkennung von Netzwerkangriffen im IoT mit künstlicher Intelligenz : Verlag Unser Wissen : 9786205933329 : 6205933322 : 25 Apr 2023 : Wir mögen einfache und automatisierte Lösungen, aber diese einfachen und automatisierten Lösungen in der Technologie können auch Risiken enthalten, wenn sie nicht richtig gehandhabt werden. IoT-Sicherheits- und Datenschutzbelange müssen imMittelpunkt stehen. Es kann mehrere Arten von Angriffen auf IoT-Netzwerke geben, die das Gerät beschädigen oder die sensiblen Informationen stehlen können . Daher haben Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) dieFähigkeit, ein unbekanntes Netzwerkverhalten zu erkennen und zu klassifizieren, indem sie die Muster von Netzwerkangriffen aufder Grundlage großer Mengen historischer Daten erlernen . Wir haben den Aposemat IoT-23-Datensatz verwendet, den Hintergrund untersucht und die Algorithmen des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbaum, Random Forest und Naive Bayes implementiert . Wir verglichen auch die Genauigkeit