Data-Mining-Basierter Stream-Mining-Ansatz : Verlag Unser Wissen : 9786207272266 : 6207272269 : 19 Mar 2024 : Das Clustering ist eine der wichtigsten Techniken im Data Mining. Sie zielt darauf ab, die Daten in Gruppen ?hnlicher Objekte aufzuteilen. Dies wird als Cluster bezeichnet. Diese Forschung vergleicht den StreamKM++ Algorithmus mit den bestehenden Arbeiten, wie AP, IAPKM und IAPNA. Der StreamKM++-Algorithmus ist ein neuer Clustering-Algorithmus f?r Datenstr?me, der mit geringem Speicher- und Zeitaufwand ein gutes Clustering des Datenstroms erstellt.Viele Forscher haben mit statischen Clustering-Algorithmen gearbeitet, aber in Echtzeit sind die Daten dynamischer Natur. Wie z.B. Blogs, Webseiten, Audio- und Videodaten, usw., daher ist die konventionelle statische Technik in einer Echtzeitumgebung nicht geeignet. In dieser Arbeit wird der StreamKM++-Algorithmus verwendet, der eine hohe Clustering-Leistung im Vergleich zu traditionellen AP, IAPKM und IAPNA erreicht. Das experimentel